ИИ-помощник маркетолога
Сам собирает цифры по всем рекламным каналам, присылает регулярные отчёты, замечает отклонения в метриках и объясняет их причину. Гипотезы и тексты предлагает только на согласованных данных, под каждой цифрой — источник и период.
Иллюстрация показывает рабочий контур направления; конкретные шаги и интеграции разобраны ниже.
Как это выглядит без автоматизации
Когда каналов становится больше четырёх, маркетинг превращается в бухгалтерию. Половина рабочего времени сильного специалиста уходит на то, чтобы выгрузить, склеить и сверить чужие таблицы, а не на то, ради чего его нанимали. Отчёт выходит в среду по данным пятницы, решения принимаются по ощущениям, а деньги в это время продолжают тратиться.
День на отчёт, который устарел к вечеру
Директ, VK Ads, Telegram Ads, кабинеты маркетплейсов, Авито, Метрика, CRM — семь окон, семь выгрузок, ручная склейка в таблице. На недельный отчёт уходит 6–8 часов, на месячный — полтора дня. К моменту, когда он готов, половина выводов уже про прошлое.
Отклонение живёт неделю, прежде чем его заметят
Конкурент поднял ставку, слетела цель в Метрике, автостратегия ушла в дорогой сегмент, посадочная начала отдавать ошибку. Расход при этом идёт ровно тот же — просто без результата. При дневном бюджете кампании в 25–30 тыс ₽ каждая неделя молчания стоит около 100 тыс ₽.
Три источника — три разные правды
Директ показывает 340 конверсий, Метрика 290, в CRM пришло 180 лидов. Планёрка вместо решений превращается в спор о том, чья цифра честнее. Никто не виноват: у всех разные окна атрибуции, дубли и отложенные конверсии — но пока это не разложено, отчёту не верят целиком.
На гипотезы не остаётся времени
Маркетолог, который 78 часов в месяц занят копированием чисел, физически успевает придумать одну-две идеи в неделю — и обычно из головы, а не из данных. Проверенные гипотезы, а не отчёты, приносят выручку, но именно они первыми вылетают из графика.
Во что это обходится: Маркетолог и два канальных специалиста тратят на регулярную сборку около 78 часов в месяц × 900 ₽/час с налогами ≈ 70 000 ₽ — за отчёт, который целиком никто не читает. Плюс один незамеченный за неделю сбой в кампании с дневным бюджетом 28 000 ₽ уносит ещё 90–140 тыс ₽ впустую.
Возможности системы
Мы строим витрину данных поверх ваших кабинетов и надстраиваем над ней помощника. Он сам собирает регулярные отчёты, следит за метриками, объясняет отклонения на языке разрезов и готовит черновики гипотез и текстов. Помощник ничего не считает в уме: любое число он берёт из согласованной витрины и показывает, откуда оно взято.
Одна витрина вместо семи кабинетов
Расходы, показы и клики из рекламных систем, визиты и цели из Метрики, лиды и сделки из CRM собираются в одну таблицу с общим справочником кампаний. Расход раскладывается по цепочке до сделки, а не остаётся строкой в чужом кабинете.
Регулярный отчёт приходит сам
Понедельник, 09:00 — сводка в Telegram и на почту: что изменилось, где, насколько и на что это влияет. Не сорок графиков, а текст на экран и таблица под ним. Дневная сводка, недельный разбор по каналам, месячный по продуктам и регионам — состав и адресаты настраиваются.
Отклонение с объяснением, а не с восклицанием
Не «CPL вырос на 42%», а «CPL вырос из-за группы Бренд/Поиск: показы прежние, доля показов упала с 74% до 41% с 8 августа, CTR без изменений — похоже на поднятие ставок конкурентом». Система показывает, где именно, с какого дня и что менялось рядом.
Вопрос обычным языком — ответ с числом
«Сколько стоил лид из VK в июле по Москве и как это соотносится с июнем» — ответ приходит цифрой, разрезом и ссылкой на строки витрины. Не надо ждать аналитика и не надо учить SQL, чтобы задать вопрос между делом.
Черновики гипотез и текстов
К недельному отчёту прилагаются 5–8 гипотез: что перераспределить, что выключить, где недобираем показы. Каждая — с оценкой эффекта и стоимостью проверки. Тексты объявлений и писем помощник пишет по вашему офферу и фактам из витрины, а не по общим формулировкам из интернета.
Под каждой цифрой — источник
Система-источник, период, применённые фильтры и время последней загрузки показываются рядом с числом. Расхождения между источниками не сглаживаются: отчёт даёт опорную цифру и объясняет, почему у соседнего кабинета она другая.
Путь одного события через систему
Каждый шаг оставляет след в журнале: любое решение системы можно открыть и проверить — что пришло, что проверено, что сделано.
Ночная загрузка из источников
Коннекторы забирают расход и статистику из рекламных кабинетов, визиты и цели из Метрики, лиды и сделки из CRM. Данные берутся окном с перезаписью: площадки правят вчерашние цифры задним числом, и однократная выгрузка врёт.
Сшивка в едином справочнике
Кампании приводятся к вашей структуре — канал, направление, регион, продукт. UTM нормализуются, дубли лидов схлопываются по телефону и почте, расход привязывается к сделке. Именно на этом шаге отчёт перестаёт быть суммой семи чужих отчётов.
Проверка качества данных
Перед расчётом система смотрит: все ли кабинеты ответили, нет ли пропущенных дней, не перестала ли приходить цель, не изменился ли учёт НДС в расходе. Неполные данные помечаются в отчёте, а не тихо считаются по половине.
Поиск отклонений
Для каждой пары «кампания и метрика» держится ожидаемый коридор по истории и сезонности. Выход за коридор запускает разбор: система спускается по разрезам и ищет, в каком именно срезе и с какого дня началось расхождение.
Объяснение и черновики
Языковая модель формулирует найденное человеческим языком, привязывает к соседним событиям (смена объявления, правка ставок, выкладка новой версии сайта) и предлагает 2–3 варианта действий с ожидаемым эффектом.
Доставка и след решения
Отчёт уходит в Telegram и на почту, таблицы — в BI. Каждая отправленная сводка сохраняется вместе со снимком данных: через месяц видно, на каких цифрах принималось решение, а не только каким оно было.
Что происходит по неделям
Каждый этап заканчивается результатом, который вы видите и принимаете. Оплата привязана к приёмке, а не к обещаниям.
Инвентаризация источников и словарь метрик
Собираем список кабинетов, счётчиков, целей Метрики и стадий воронки CRM. Договариваемся о главном: что считается лидом, засчитываем ли повторные обращения, расход берём с НДС или без, какое окно атрибуции считаем опорным. Это разговор маркетинга и продаж, а не техническая задача.
Коннекторы и витрина данных
Пишем загрузку из Директа, VK Ads, Telegram Ads, кабинетов маркетплейсов, Авито, Метрики и CRM. Настраиваем перезапись окна, журнал загрузок и хранение сырых ответов. Строим витрину «расход — визит — лид — сделка» и поднимаем историю за 12–18 месяцев.
Регулярные отчёты
Верстаем макеты: дневная сводка расхода и лидов, недельный разбор по каналам, месячный по продуктам и регионам. Согласуем состав, адресатов, время доставки и глубину детализации для каждого получателя — директору нужна одна страница, канальному специалисту нужны кампании.
Детектор отклонений и его настройка на истории
Задаём коридоры по кампаниям и метрикам с учётом сезонности и объёма. Прогоняем детектор по прошлому году и смотрим, что он поймал бы: реальные инциденты против ложных тревог. Подкручиваем пороги отдельно для крупных кампаний и для мелких, где шум сильнее сигнала.
Помощник: объяснения, вопросы и черновики
Подключаем языковую модель к витрине, ограничиваем её только согласованными разрезами и делаем обязательной выдачу источника под каждым числом. Прогоняем 50–80 реальных вопросов вашего маркетолога, правим формулировки и запрещаем модели отвечать там, где данных нет.
Сопровождение, каналы и коридоры
Чиним коннекторы при смене API кабинетов — это регулярное событие, а не авария. Добавляем новые каналы и разрезы, пересматриваем коридоры при смене сезона и перестройке кампаний, следим за расходом на токены и за тем, чтобы отчёты продолжали читать.
Модельный расчёт: из чего складывается эффект
Не «до 90% экономии», а конкретная модель с вводными, которые можно оспорить и пересчитать под себя.
| Показатель | Сейчас | После внедрения |
|---|---|---|
| Часов на регулярную аналитику в месяц | 78 | 20 (проверка выводов и правка черновиков) |
| Готовность недельного отчёта | вторник–среда, вручную | понедельник, 09:00, автоматически |
| Срок обнаружения отклонения | 5–9 дней | в течение суток |
| Опорная цифра расхода и лидов | три источника с расхождением 15–30% | одна витрина, расхождения показаны и объяснены |
| Гипотез на неделю с оценкой эффекта | 1–2, из головы | 5–8, посчитанных по данным |
Полная цена владения — три составляющие
Никаких скрытых платежей: внешние сервисы вы оплачиваете напрямую по своим договорам, мы не делаем наценку на чужие тарифы.
Внедрение
- типовой проект: 420 000 ₽
- срок: 5–10 недель
- диагностика, разработка, интеграции, пилот
- документация и обучение команды
Поддержка
- мониторинг и реагирование по SLA
- исправление дефектов бесплатно
- обновление сценариев и интеграций
- ежемесячный отчёт о работе системы
Эксплуатация
- Языковая модель: объяснения отклонений, ответы на вопросы, черновики: 3 000–12 000 ₽/мес при 300–1 000 обращений
- Сервер и хранилище витрины: 4 000–15 000 ₽/мес в зависимости от глубины истории
- BI-слой, если нужен интерактивный просмотр: 0 ₽ на открытых Metabase и Superset, до 3 000 ₽ за пользователя в месяц на коммерческих
- Платные выгрузки там, где у площадки нет открытого API: 0–10 000 ₽/мес, чаще всего не требуется
- число рекламных кабинетов и их зрелость: Директ, VK Ads и Метрика отдают всё по API, партнёрские сети и посевы в каналах часто существуют только в виде выгрузок
- нужна ли сквозная сборка до сделки и денег в CRM или достаточно уровня лида
- состояние разметки: если сделки в CRM не помечены источником, половина проекта — наведение порядка в UTM и полях, а не построение отчётов
- глубина истории для коридоров детектора: полгода данных или три года с несколькими перестройками структуры кампаний
- число регулярных отчётов и адресатов: одна сводка директору или девять разрезов по продуктам, регионам и менеджерам
Участие заказчика
На диагностике достаточно обезличенных примеров. Боевые доступы — только после договора и NDA, через защищённые каналы.
С чем соединяем
Работаем с тем, что у вас уже есть. Если вашей системы нет в списке — скорее всего, подключимся через API: уточним на диагностике.
Как это решение работает в разных бизнесах
Продавец с оборотом 40 млн ₽ в месяц ведёт восемь каналов: Директ, VK Ads, Авито и продвижение внутри Wildberries и Ozon. Раньше расход жил в кабинетах площадок, а маржа — в 1С, и связать их удавалось раз в месяц вручную. Теперь ДРР считается по SKU и по площадке ежедневно, а не по итогам квартала: позиции, где продвижение съедает всю маржу, видно на третий день, а не тогда, когда бюджет уже потрачен.
Застройщик с бюджетом 9 млн ₽ в месяц и лидом по 12–18 тыс ₽: Директ, VK Ads, Авито, ЦИАН, Домклик, наружная реклама. Цикл сделки три месяца, поэтому по стоимости лида решения принимать нельзя. Витрина связывает лид с бронью и договором, и отчёт показывает не CPL, а стоимость брони по каждому источнику — с оговоркой, какая часть когорты ещё не дозрела.
Онлайн-школа продаёт потоками: Директ, VK Ads, Telegram Ads, закупка у блогеров, партнёрская сеть. В день открытия продаж CPL меняется в разы за считаные часы, и раньше решение о перераспределении бюджета принималось вечером следующего дня. Помощник присылает срезы каждые два часа в период запуска и отдельно предупреждает, если один источник даёт лиды дешевле, но с конверсией в оплату вдвое ниже.
Сеть из семи клиник: реклама разложена по филиалам и направлениям, лиды подтягиваются из МИС и коллтрекинга. Ключевая цифра — стоимость первичного пациента по услуге, а не общий CPL: у гинекологии и МРТ она отличается втрое. Отчёт по филиалам приходит главврачам, а всплеск стоимости первичного по одному направлению разбирается в тот же день, пока бюджет не ушёл на неделю вперёд.
Сеть из 60 магазинов тратит 4 млн ₽ в месяц на геотаргетинг, карты и локальные кампании. Раньше эффект сводили с офлайн-выручкой раз в квартал. Теперь расход по каждой точке сопоставляется с чеками и промокодами еженедельно: точки, где реклама не окупается третью неделю подряд, попадают в отчёт региональному директору с расчётом, а не с ощущением.
Что обычно спрашивают
Чем это отличается от BI-дашборда, который нам уже сделали?
Модель не начнёт выдумывать цифры?
У нас цифры в Директе, Метрике и CRM не сходятся. Вы их сведёте?
Это заменит маркетолога или аналитика?
Через сколько мы увидим первый результат?
Что будет, когда площадка поменяет API или закроет выгрузку?
Когда это решение не окупится
- меньше четырёх-пяти каналов и бюджет до 500 тыс ₽ в месяц: сборку делает один человек за три-четыре часа в неделю, система не окупится
- в CRM не размечен источник сделки, и менять это никто не готов — тогда сквозная часть не соберётся, останется отчёт по рекламным кабинетам
- ожидание, что помощник сам будет менять ставки и выключать кампании: здесь он показывает и предлагает, автоматическое управление — отдельная задача с отдельными рисками
- нет человека, который принимает решения по гипотезам и отвечает за результат канала
- нужны данные в реальном времени, с задержкой в минуту: рекламные кабинеты отдают статистику с опозданием и правят её задним числом, честный горизонт — вчерашний день к утру
Если на диагностике расчёт не сойдётся — мы предложим более простой вариант или честно скажем, что автоматизация вам пока не нужна. Это дешевле для всех, чем проект ради проекта.
Анализ конкурентов
Ежедневно снимаем открытые данные конкурентов — цены, ассортимент, акции, наличие, контент, — сопоставляем их с вашим каталогом позиция к позиции и присылаем алерт только тогда, когда изменение действительно требует решения.
Маркетинг и e-commerceГенерация и согласование контента
Конвейер, который превращает бриф в опубликованный материал: варианты текста по вашим бренд-правилам, автоматические проверки фактов и юридических ограничений, маршрут согласования с версиями и выкладка в CMS и соцсети.
Аналитика и прогнозированиеBI-дашборды для бизнеса
Ключевые показатели из 1С, CRM, маркетплейсов и рекламы — на одном экране, с автоматическим обновлением и детализацией до конкретной операции. Одна версия цифр на всю компанию вместо спора, чей Excel правильнее.
Посчитать «ИИ-помощник маркетолога» на ваших цифрах?
Пришлите объёмы и пару примеров — вернёмся с картой процесса, честным расчётом экономики и точной сметой. Если не сойдётся — так и скажем.
