Аналитика и прогнозирование
Данные в компании обычно есть — нет ответов. Продажи в 1С, реклама в кабинетах, клиенты в CRM, остатки в Excel: чтобы ответить на простой вопрос «что происходит», аналитик тратит день, а к следующему вопросу цифры устаревают. Решения в итоге принимаются по ощущениям.
Мы собираем данные в единую модель с проверкой качества и строим поверх неё рабочие инструменты: дашборды с детализацией до операции, прогнозы спроса и оттока, которые сверяются с фактом, сегментацию, которая сама попадает в CRM и рассылки. Не «красивые графики», а цифры, по которым можно действовать.
8 решений: от первого сигнала до измеримого результата.
- компании с данными в 3+ системах и отчётами в Excel
- розница и e-commerce с ассортиментом от 1000 SKU
- подписочные и сервисные бизнесы, теряющие клиентов молча
- руководители, которым отчёты готовят дольше, чем длится неделя
- одна версия правды: все смотрят на одни и те же цифры
- прогноз спроса с измеримой точностью вместо «как в прошлом году»
- отток виден до ухода клиента — есть время удержать
- аналитик перестаёт быть узким местом: типовые вопросы отвечает система
Решения — каждое с ценой и расчётом
На странице каждого решения: проблема в деньгах, пошаговое внедрение, модельная экономика, вопросы и честные ограничения.
Аналитика обычным языком
Руководитель пишет вопрос по-русски в чат или Telegram и через полминуты получает таблицу, график и сам расчёт. Система отвечает только по согласованной модели данных и не додумывает то, чего в ней нет.
BI-дашборды для бизнеса
Ключевые показатели из 1С, CRM, маркетплейсов и рекламы — на одном экране, с автоматическим обновлением и детализацией до конкретной операции. Одна версия цифр на всю компанию вместо спора, чей Excel правильнее.
Оптимизация цен
Модель на вашей истории продаж считает, как спрос каждого SKU отвечает на изменение цены, и рекомендует цены, которые максимизируют маржинальный доход — в рамках МРЦ, конкурентного поля и остатков. Эффект не декларируем, а измеряем A/B-тестом.
Прогноз оттока клиентов
Находит клиентов, которые ещё платят, но уже собрались уходить: считает вероятность ухода на горизонте 30–45 дней, называет причины и кладёт в карточку CRM готовый сценарий удержания. Отдел удержания начинает работать до ухода, а не после.
Прогнозирование продаж
Согласованный прогноз выручки по каналам, продуктам и сегментам: статистика сезонности плюс живая воронка CRM. Один документ, из которого растут план закупок, бюджет и планы отделов — с измеримой точностью и разбором каждого отклонения.
Прогнозирование спроса
Модель на вашей истории продаж считает спрос по каждой паре «товар — точка» с учётом сезонности, промо и трендов, а затем сверяет прогноз с фактом и объясняет отклонения. Результат уходит прямо в закупки и производство: меньше дефицита при меньшем складском запасе.
Рекомендательная система
Подбирает каждому посетителю свои товары — на сайте, в приложении и в письмах — с учётом остатков и маржи. Эффект считается не на глаз, а против контрольной группы.
Сегментация клиентов
Делит базу на живые сегменты по истории покупок: RFM, поведение, ценность и вероятное следующее действие каждого клиента. Сегменты пересчитываются каждую ночь и сами появляются в CRM, рассылках и программе лояльности — вместо одной рассылки на всю базу.
Не нашли свой процесс в списке?
Каталог — это типовые решения. Если задачу можно формализовать и проверить на данных, мы спроектируем её индивидуально: опишите процесс словами или голосом.
