ИИ-продавец в чате
Отвечает покупателю за секунды — на сайте, в Telegram и WhatsApp. Уточняет потребность, отвечает по вашей базе знаний, доводит до заявки или оплаты и передаёт менеджеру готового лида с резюме диалога.
Иллюстрация показывает рабочий контур направления; конкретные шаги и интеграции разобраны ниже.
Как это выглядит без автоматизации
Переписка стала главным каналом продаж: клиенту проще написать, чем позвонить. Но именно в чатах бизнес отвечает медленнее всего — менеджеры разбирают сообщения между звонками и встречами, а вечером и в выходные не отвечает никто. Пока обращение ждёт своей очереди, клиент дописывает конкурентам.
Ответ через два часа — ответ в закрытую дверь
Покупатель пишет параллельно в три-пять компаний и продолжает разговор с той, которая первой ответила по существу. Дежурное «здравствуйте, чем помочь» через час не считается — к этому моменту вопрос уже решён в соседнем чате.
Треть обращений приходит, когда все спят
До 30% сообщений — после 19:00 и в выходные: люди пишут, когда освободились сами. Утром менеджер отвечает уже остывшему клиенту, и часть переписок обрывается на первом же сообщении.
Менеджеры работают справочной службой
«Сколько стоит», «есть ли в наличии», «как с доставкой» — до 70% переписки не требует навыка продавца, но съедает его день. При 900 обращениях в месяц это порядка 120 часов ручных ответов на одни и те же вопросы.
В CRM попадают пустые сделки
Из чата в воронку падает «переписка в WhatsApp» без потребности, бюджета и сроков. Следующий менеджер начинает разговор заново, клиент раздражается, повторяя то, что уже писал, — а руководитель не может отличить горячего лида от случайного вопроса.
Во что это обходится: 900 обращений в месяц × 30% вне рабочего времени × 25% не дождавшихся ответа × 20% конверсии в заявку × 35% доходимости до оплаты × 15 000 ₽ чека ≈ 70 000 ₽ выручки мимо кассы — плюс ~120 часов менеджеров на типовые ответы, ещё ≈ 72 000 ₽ ФОТ ежемесячно.
Возможности системы
Мы строим ИИ-продавца на языковой модели с поиском по вашей базе знаний: каталог, прайс, условия доставки и оплаты, регламенты. Это не кнопочный бот с деревом веток — он понимает свободные формулировки, задаёт уточняющие вопросы как живой продавец и подключён к CRM: каждый диалог превращается в сделку с заполненными полями, а не в потерянную переписку.
Отвечает по существу за секунды
Цены, наличие, сроки, условия — ответы строятся только по утверждённым вами материалам. Чего нет в базе знаний, робот не выдумывает: честно уточняет у менеджера и возвращается с ответом.
Уточняет потребность, а не ждёт идеального вопроса
На «сколько стоит кухня» робот не вываливает прайс, а спрашивает размеры, сроки и бюджет — как обученный продавец. Клиент получает ответ про свой случай, а не общую отписку.
Квалифицирует по ходу разговора
Что нужно, когда, на какую сумму, впервые или повторно — поля заполняются прямо из диалога. Робот отличает готового купить от «просто спросить» и размечает это в CRM.
Доводит до целевого действия
Предлагает следующий шаг сам: оформить заявку, получить расчёт, записаться на замер или встречу, оплатить по ссылке. Типовые продажи с понятной ценой проходят вообще без менеджера.
Передаёт менеджеру подготовленного лида
Когда нужен человек, менеджер получает уведомление с резюме: кто пишет, что хочет, какой бюджет, что робот уже ответил и пообещал. Разговор продолжается с того же места, клиент ничего не повторяет.
Один продавец во всех каналах
Виджет на сайте, Telegram, WhatsApp, VK — одна база знаний, одна логика продажи, вся переписка в карточке сделки. Клиент может начать на сайте и продолжить в мессенджере без потери контекста.
Путь одного события через систему
Каждый шаг оставляет след в журнале: любое решение системы можно открыть и проверить — что пришло, что проверено, что сделано.
Клиент пишет в любом канале
Виджет на сайте, Telegram, WhatsApp, VK — все сообщения сходятся в одну очередь диалогов. Робот отвечает первым, в любое время суток, без «оператор ответит в течение дня».
Модель понимает запрос и сверяется с базой знаний
Поиск идёт по вашим утверждённым материалам: каталог, прайс, остатки, условия. Каждый ответ пишется в журнал вместе с источником — любую фразу робота можно проверить.
Диалог ведётся по логике продажи
Уточнение потребности, ответы на возражения по регламенту, предложение следующего шага. Стоп-темы — жалоба, спор о качестве, нестандартный запрос — сразу уходят человеку.
Квалификация фиксируется в CRM
Сделка создаётся автоматически: канал, потребность, бюджет, срок, полная переписка. Повторные обращения склеиваются с существующей карточкой по телефону — дублей нет.
Целевое действие — заявка, счёт или оплата
Робот оформляет заявку, отправляет ссылку на оплату или бронирует время встречи в календаре. Оплата и статус заказа видны в той же сделке.
Менеджер подключается к готовому лиду
Уведомление с резюме диалога приходит в CRM и Telegram: кто, что хочет, что уже обещано. Менеджер тратит время на закрытие сделки, а не на выяснение вводных.
Что происходит по неделям
Каждый этап заканчивается результатом, который вы видите и принимаете. Оплата привязана к приёмке, а не к обещаниям.
Аудит переписки и воронки
Выгружаем историю диалогов из мессенджеров и чата на сайте за 1–2 месяца, размечаем 15–20 повторяющихся сценариев, замеряем текущее время ответа и конверсию в заявку. Согласуем границы: что робот решает сам, что обещать не имеет права, когда зовёт человека.
База знаний и логика продажи
Собираем и структурируем базу: каталог, цены, условия доставки и оплаты, ответы на частые вопросы — из документов и интервью с вашими лучшими менеджерами. Проектируем вопросы квалификации: какие поля сделки робот должен заполнить в каждом сценарии.
Каналы и CRM
Подключаем виджет на сайт, Telegram и WhatsApp Business API через провайдера, при необходимости — VK. Интегрируем с amoCRM или Битрикс24: создание сделок, заполнение полей квалификации, склейка дублей, передача менеджеру с резюме, ссылки на оплату.
Пилот на части трафика
Включаем робота ограниченно: сначала нерабочие часы и один канал — трафик, который сейчас просто теряется. Ежедневно вычитываем диалоги, дообучаем формулировки, закрываем пробелы базы знаний, калибруем момент передачи менеджеру.
Полный запуск
Расширяем робота на весь согласованный трафик. Настраиваем дашборд для руководителя: диалоги по каналам, конверсия в заявку, время ответа, темы обращений, передачи менеджерам. Обучаем отдел продаж работать с подготовленными лидами.
Сопровождение и рост конверсии
Еженедельно разбираем сложные и сорвавшиеся диалоги, обновляем базу при смене цен и ассортимента, тестируем формулировки следующего шага, следим за долей передач и стоимостью диалога.
Модельный расчёт: из чего складывается эффект
Не «до 90% экономии», а конкретная модель с вводными, которые можно оспорить и пересчитать под себя.
| Показатель | Сейчас | После внедрения |
|---|---|---|
| Время до первого содержательного ответа | 1–3 часа днём, до 14 часов вечером и в выходные | меньше минуты, круглосуточно |
| Диалоги без участия менеджера | 0% | ≈ 60% потока |
| Конверсия обращения в заявку | 20% | 25% (модельно, за счёт скорости и дожима) |
| Время менеджеров на переписку | ≈ 120 часов в месяц | ≈ 48 часов — только тёплые и сложные диалоги |
| Обращения вне рабочего времени | ≈ 270 в месяц ждут утра | обрабатываются в момент поступления |
Полная цена владения — три составляющие
Никаких скрытых платежей: внешние сервисы вы оплачиваете напрямую по своим договорам, мы не делаем наценку на чужие тарифы.
Внедрение
- типовой проект: 250 000 ₽
- срок: 4–8 недель
- диагностика, разработка, интеграции, пилот
- документация и обучение команды
Поддержка
- мониторинг и реагирование по SLA
- исправление дефектов бесплатно
- обновление сценариев и интеграций
- ежемесячный отчёт о работе системы
Эксплуатация
- LLM-токены: 0,5–2 ₽ за ответ; при 900 диалогах — 2 000–6 000 ₽/мес
- WhatsApp Business API: 2 000–6 000 ₽/мес провайдеру + 4–8 ₽ за диалог; Telegram и виджет — бесплатны
- Сервер и векторная база под базу знаний: 2 000–6 000 ₽/мес
- Лицензия CRM: по вашему текущему тарифу, новых лицензий не требуется
- число каналов в первом запуске: один виджет проще, чем сайт + три мессенджера
- состояние базы знаний: структурированный прайс или «всё в головах менеджеров»
- глубина интеграции с CRM: создать сделку — или вести полный цикл со счетами и оплатой
- сценарии оплаты: ссылка ЮKassa, счёт для юрлица, интеграция с учётной системой по остаткам
- требования к контуру: облако или размещение на вашем сервере под 152-ФЗ
Участие заказчика
На диагностике достаточно обезличенных примеров. Боевые доступы — только после договора и NDA, через защищённые каналы.
С чем соединяем
Работаем с тем, что у вас уже есть. Если вашей системы нет в списке — скорее всего, подключимся через API: уточним на диагностике.
Как это решение работает в разных бизнесах
Магазин мебели: 1 100 обращений в месяц, из них две трети — «есть ли в наличии, когда доставка, какая ткань». Робот отвечает по живым остаткам из МойСклад, помогает выбрать конфигурацию и доводит до оформления заказа; 28% ночных обращений перестали остывать до утра.
Оптовик стройматериалов: половина переписки — «пришлите прайс». Робот отправляет актуальный прайс сам, попутно выясняя объём, регион и регулярность закупок; заявки от 100 000 ₽ уходят менеджеру с пометкой «приоритет», остальные — в воронку рассылок. Менеджеры вернули себе 3 часа в день.
Агентство недвижимости: реклама приводит заявки вечером, менеджеры отвечали утром — к этому моменту 30–40% лидов уже молчали. Робот отвечает за секунды, уточняет бюджет, ипотеку и сроки покупки и бронирует показ прямо в календаре менеджера.
Онлайн-школа: вопросы про программу, тарифы и рассрочку идут потоком после вечерних вебинаров. Робот подбирает курс под цель ученика, отвечает по программе и отправляет ссылку на оплату — заметная часть оплат проходит ночью, вообще без менеджера.
Сеть фитнес-клубов: администраторы вели переписку в четырёх мессенджерах параллельно с работой на ресепшене. Робот отвечает про расписание и цены, продаёт абонементы ссылкой на оплату и записывает на гостевой визит с напоминанием за день.
Что обычно спрашивают
Чем ИИ-продавец отличается от обычного чат-бота с кнопками?
Робот не наобещает клиентам скидок и сроков, которых нет?
Нужно ли говорить клиентам, что отвечает ИИ?
У нас нет базы знаний — только прайс и головы менеджеров. Это помешает?
Как отреагируют менеджеры, что часть продаж делает робот?
Как поймём, что конверсия выросла из-за робота, а не сезона?
Когда это решение не окупится
- меньше ~300 диалогов в месяц — экономика не сойдётся: дешевле кнопочный FAQ-бот на конструкторе и дисциплина быстрых ответов
- продажи, где каждый диалог — экспертная консультация с индивидуальным инжинирингом: робот соберёт вводные, но продавать будет эксперт, ждать автопродаж не стоит
- нет CRM и заводить не планируете — квалифицированного лида некуда передавать, половина эффекта теряется (поможем сначала с CRM)
- цены и условия меняются ежедневно, а поддерживать базу знаний некому — робот начнёт отвечать по устаревшим данным и подорвёт доверие
- ожидание 100% автономности: 30–40% диалогов должны уходить людям — жалобы, торг, нестандартные запросы. Это нормальный режим работы
Если на диагностике расчёт не сойдётся — мы предложим более простой вариант или честно скажем, что автоматизация вам пока не нужна. Это дешевле для всех, чем проект ради проекта.
Квалификация входящих заявок
Проверяет каждую входящую заявку по вашим критериям — бюджет, регион, профиль клиента, — дособирает недостающие данные коротким диалогом и отдаёт менеджерам уже размеченные лиды: горячие первыми, нецелевые — мимо отдела продаж.
Продажи и CRMАвтоматические повторные касания
Система сама ведёт клиента после звонка, встречи или КП: сообщение в нужный момент и нужный канал, задача менеджеру — как только клиент ответил. Менеджеры продают, система помнит за них.
Поддержка клиентовОмниканальный ИИ-ассистент
Собирает почту, мессенджеры, соцсети и чат на сайте в одну ленту с единой историей клиента. Типовые обращения закрывает сам, сложные передаёт нужной команде с приоритетом — и клиент никогда не рассказывает свою историю заново.
Посчитать «ИИ-продавец в чате» на ваших цифрах?
Пришлите объёмы и пару примеров — вернёмся с картой процесса, честным расчётом экономики и точной сметой. Если не сойдётся — так и скажем.
