Выбор российской BI-системы решается не сравнением функций, а семью ограничениями: требуется ли закупка из реестра российского ПО, сколько строк в самой большой таблице, сколько людей реально откроет отчёт, что вендор называет коннектором к 1С, где по договору лежат персональные данные, насколько сложны ваши расчётные показатели и есть ли человек, который будет вести модель после сдачи. Ответы на эти семь вопросов сокращают список до двух-трёх платформ за один вечер. Всё остальное — сравнение картинок на сайтах вендоров, где у каждого всё лучшее.
Вторая мысль, которая обычно приходит поздно: платформа — это последние 13 % бюджета. В типовом проекте на 450 000 ₽ сборка дашбордов и настройка ролей доступа стоит 60 000 ₽, а 390 000 ₽ уходят на обследование, подключение источников, хранилище и витрины. Эта работа не зависит от того, какой логотип будет в правом верхнем углу экрана. Поэтому фраза «мы полгода выбирали BI» почти всегда означает, что полгода не занимались данными.
Ниже — состав живого российского рынка по состоянию на сентябрь 2026 года, таблица отбора по семи критериям, разбор случая с Yandex DataLens и реестром, расчёт трёх лет владения на 20 пользователей и три типовых сценария выбора с готовым ответом. Все цены — модельные, с прозрачной арифметикой: их можно пересчитать на своих числах.
Что вы на самом деле выбираете, когда выбираете BI
Слой, который берёт готовую модель данных и превращает её в графики, таблицы и фильтры на экране. BI не собирает данные из 1С, не чистит справочники и не решает, что считать продажей. Всё это делается до неё и живёт отдельно — в загрузчике, хранилище и витринах.
Отсюда практический вывод. Если модель данных лежит отдельно от BI — в хранилище, в виде витрин с понятными колонками, — то смена платформы через два года стоит 60 000–120 000 ₽ и три недели: дашборды пересобираются поверх тех же витрин. Если расчётные показатели зашиты внутрь BI, в её собственную семантику и формулы, то смена платформы — это весь проект заново. Поэтому вопрос «какую BI выбрать» менее важен, чем вопрос «где живут наши меры».
Горизонтальная составная полоса на 450 000 ₽, разбитая на пять сегментов с подписями и суммами: «Обследование и словарь метрик — 60 000 ₽», «Подключение источников — 150 000 ₽», «Хранилище и очистка — 100 000 ₽», «Витрины — 80 000 ₽», «Дашборды в BI — 60 000 ₽». Последний сегмент выделен и подписан снизу «13 % бюджета — то, что называют выбором BI». Под полосой — короткая подпись «Слева направо: работа, которая одинакова для любой платформы». Чертёжный стиль, подписи по-русски.
Из этой же схемы понятно, почему сравнение платформ по числу типов диаграмм ничего не даёт. Все десять систем ниже рисуют столбики, линии, карты и сводные таблицы. Разница между ними лежит в другом: в модели лицензирования, в способе развёртывания, в том, кто и чем платит за сопровождение, и в формальном статусе продукта при закупке.
Десять платформ живого рынка на сентябрь 2026 года
Power BI и Tableau из России ушли, и строить на них новую отчётность нельзя — это исходная точка, а не выбор. Ниже — платформы, которые на сентябрь 2026 года доступны к покупке и внедрению в России. Порядок в таблице не рейтинговый: он идёт от корпоративных on-premise решений к облачным и открытым.
| Платформа | Чем известна | Модель поставки | Кому смотреть в первую очередь |
|---|---|---|---|
| Visiology | Первое место в российском отраслевом рейтинге BI 2026, корпоративная платформа полного цикла | On-premise | Крупные внедрения, требование реестра, десятки пользователей |
| Polymatica | Быстрый многомерный анализ больших массивов «на лету» | On-premise | Аналитики, которым надо крутить срезы, а не смотреть готовый отчёт |
| Luxms BI | Отраслевые аналитические приложения, работа на больших объёмах | On-premise и облако | Компании с готовым хранилищем и таблицами в десятки миллионов строк |
| PIX BI | Часть экосистемы PIX, где живёт и PIX RPA | On-premise | Те, кто уже взял у этого вендора роботизацию |
| Glarus BI | Замещение привычных корпоративных отчётов без переучивания пользователей | On-premise | Переезд с зарубежной BI, где важна привычная форма отчёта |
| Форсайт. Аналитическая платформа | Давняя корпоративная платформа с прогнозной аналитикой | On-premise | Госсектор, холдинги, длинные горизонты планирования |
| AW BI (Analytic Workspace) | Полный цикл в одном продукте: загрузка, модель, дашборд | Облако и on-premise | Компании, у которых нет отдельного слоя загрузки данных |
| Loginom | Не дашборд, а low-code подготовка данных и расчётных моделей | On-premise | Там, где основная боль до витрины, а не после неё |
| Yandex DataLens | Самый быстрый старт и понятная цена за пользователя | Облако | Компании без требования закупки из реестра |
| Apache Superset (self-hosted) | Открытый код, лицензионных платежей нет | Только свой сервер | Компании, у которых уже есть инженер данных |
Колонка «чем известна» — это позиционирование вендоров и место продукта в отраслевых обзорах, а не результат нашего лабораторного сравнения. Единственный способ узнать, как платформа поведёт себя на ваших данных, — двухнедельный пилот на одной реальной витрине с реальным объёмом строк. Пилот стоит 60 000–120 000 ₽ и отвечает на вопросы, на которые не ответит ни один рейтинг, включая таблицу выше.
Отдельный вопрос — что делать тем, у кого отчётность уже была построена на ушедших платформах. Перенос отчётов с Power BI или Tableau не копирование: меняется и язык расчётных мер, и логика связей между таблицами, поэтому каждый отчёт пересобирается заново. Один отчёт средней сложности — 8–16 часов работы, тридцать отчётов по ставке 1 200 ₽ за час дают 288 000–576 000 ₽ только на пересборку, без учёта слоя данных. Это отдельная статья бюджета, и её разбор мы вынесли в отдельный материал раздела.
Семь критериев, которые решают исход проекта
Эти семь вопросов задаются в таком порядке специально: первый отсекает половину рынка одним движением, последний чаще всего вообще не задают — и именно он определяет, будет ли дашборд жив через год.
| Критерий | Вопрос, на который отвечаете вы | Что ломается при неверном ответе |
|---|---|---|
| 1. Реестр российского ПО | Есть ли в закупке или во внутренней политике требование покупать из реестра? | Проект сдан, а лицензию не удаётся провести через закупку |
| 2. Объём и глубина данных | Сколько строк в самой большой таблице и за сколько лет нужна история? | Дашборд открывается 40 секунд, и его перестают открывать |
| 3. Число именованных пользователей | Сколько человек реально откроет отчёт за месяц и сколько будет через год? | Подписка за три года обгоняет стоимость всего проекта |
| 4. Коннекторы к 1С и CRM | Что именно вендор называет коннектором и кто пишет запрос к данным? | Незапланированная ручная выгрузка на четверть сметы |
| 5. On-premise или облако | Где по договору лежат персональные данные и кто администрирует сервер? | Спор со службой безопасности и сервер без хозяина |
| 6. Сложность расчётных мер | Ваш показатель — сумма по колонке или накопительный итог со скользящим окном? | Мера считается «почти правильно», и отчёт перестают принимать |
| 7. Кто ведёт модель после сдачи | Есть ли человек, который добавит новую метрику через полгода? | Дашборд замерзает на дате приёмки и превращается в зомби-систему |
Вертикальная воронка из семи сужающихся ступеней сверху вниз, подписанных по-русски: «1. Реестр российского ПО», «2. Объём и глубина данных», «3. Число именованных пользователей», «4. Коннекторы к 1С и CRM», «5. On-premise или облако», «6. Сложность расчётных мер», «7. Кто ведёт модель после сдачи». Сверху над воронкой подпись «10 платформ», снизу под выходом — «2–3 кандидата». Справа от ступени 1 сноска «отсекает половину рынка», справа от ступени 7 — «решает, будет ли дашборд жив через год». Чертёжный стиль, тонкие линии.
Обратите внимание, чего в списке нет. Нет числа типов диаграмм, нет мобильного приложения, нет «встроенного ИИ». Это не значит, что они не нужны, — это значит, что они не различают платформы: на сентябрь 2026 года всё перечисленное есть у всех. Вопрос про естественный язык в отчётах мы вынесли отдельно, потому что там разброс в качестве действительно большой и зависит он не от BI, а от модели данных под ней.
Второй критерий — объём — стоит перевести из ощущений в строки. Считать надо не размер базы 1С на диске, а число записей в самой большой таблице фактов: продажи, движения товара, звонки. До 5 млн строк задача закрывается обычным PostgreSQL на 4 ядрах и 16 ГБ памяти за 8 000 ₽ в месяц, и дашборд открывается за 1–3 секунды. От 5 до 50 млн строк нужны предрассчитанные агрегаты или колоночная СУБД, и сервер дорожает до 20 000–30 000 ₽ в месяц. Свыше 50 млн строк вопрос перестаёт быть вопросом к BI и становится вопросом к архитектуре хранилища.
Порог, за которым отчётом перестают пользоваться, — примерно пять секунд на открытие. Дашборд, который думает сорок секунд, формально работает и формально принят, но руководитель открывает его дважды, а потом снова просит таблицу по почте. Поэтому время отклика на реальном объёме данных — это приёмочный критерий, который надо записать в договор наравне с составом показателей.
Шестой критерий — сложность расчётных мер — обычно недооценивают, потому что первые три показателя всегда простые. «Выручка за месяц» — сумма по колонке, её посчитает любая платформа. А вот «выручка за скользящие двенадцать месяцев по товарам, которые были в наличии хотя бы двадцать дней месяца, в сопоставимых точках» — это оконная функция, фильтр по другой таблице фактов и признак сопоставимости, который кто-то должен вести. Такая мера либо считается заранее в витрине — и тогда переносится между платформами, — либо живёт во внутренней семантике BI, и тогда смена платформы означает переписывание всех мер заново.
Реестр российского ПО и отдельный случай Yandex DataLens
Здесь чаще всего возникает путаница между двумя разными требованиями. Первое — 152-ФЗ: персональные данные должны обрабатываться в базах на территории России. Второе — закупка из единого реестра российского ПО: продукт должен иметь запись в реестре Минцифры. Это разные вещи, и продукт может удовлетворять первому требованию и не удовлетворять второму.
Именно такой случай — Yandex DataLens. Данные лежат в российском облаке, с точки зрения локализации вопросов нет, но самой записи в реестре отечественного ПО у сервиса нет. Для коммерческого ООО без требований импортозамещения это обычно не имеет значения: покупка идёт как обычная подписка на облачный сервис. Для государственного заказчика, компании с госучастием или подрядчика, у которого требование по реестру прописано в контракте, это блокер, который не обходится ничем — ни письмом вендора, ни фактом хранения данных в России.
Формулировка «включён в реестр отечественного ПО» на маркетинговой странице вендора — не документ. Перед закупкой запрашивайте номер реестровой записи и проверяйте его в реестре Минцифры на дату закупки: записи вносятся, продлеваются и исключаются. Российские платформы из таблицы выше в реестре, как правило, есть, но «как правило» в тендерной документации не работает.
Схема-развилка. Сверху блок «Есть ли в закупке требование покупать из реестра российского ПО?». Влево ветка «Нет» ведёт к блоку «Весь список: 10 платформ, включая Yandex DataLens и self-hosted Apache Superset». Вправо ветка «Да» ведёт к блоку «Только продукты с реестровой записью: Visiology, Polymatica, Luxms BI, PIX BI, Glarus BI, Форсайт, AW BI, Loginom — номер записи проверяется на дату закупки». Внизу отдельной строкой сноска: «152-ФЗ про место хранения данных, реестр — про происхождение продукта. Это разные требования». Чертёжный стиль.
Именованные пользователи: где цена перестаёт быть линейной
Заведённая учётная запись, а не одновременный сеанс. Директор, который открывает отчёт раз в квартал, в лицензии стоит столько же, сколько аналитик, живущий в дашборде каждый день.
Разница между пятью и шестьюдесятью пользователями меняет не проект, а модель закупки. На маленьком числе облачная подписка выигрывает у всего остального с большим запасом, на большом — начинает конкурировать со стоимостью самого проекта. Считаем на публичной цене Yandex DataLens Business — 990 ₽ в месяц за пользователя.
| Именованных пользователей | В месяц | За три года | Что это значит |
|---|---|---|---|
| 5 | 4 950 ₽ | 178 200 ₽ | Дешевле любой альтернативы, считать нечего |
| 20 | 19 800 ₽ | 712 800 ₽ | Точка, где начинают рассматривать другие варианты |
| 60 | 59 400 ₽ | 2 138 400 ₽ | Сопоставимо со стоимостью всего проекта внедрения |
Практический приём, который экономит больше, чем выбор платформы: разделить читателей и авторов. Именованные лицензии нужны тем, кто строит и правит отчёты, — обычно это 6–8 человек. Остальным достаточно рассылки готового отчёта по расписанию, общего экрана в переговорной и выгрузки в файл. При 60 сотрудниках, которым «нужен доступ», реальных авторов чаще всего восемь, и трёхлетняя цена подписки падает с 2 138 400 ₽ до 285 120 ₽. Проверьте это до того, как считать лицензии на весь штат.
У этого приёма есть и содержательная сторона, не только денежная. Руководителю, который смотрит отчёт раз в неделю, интерактивный дашборд с двадцатью фильтрами не нужен и даже вреден: он даёт возможность случайно собрать срез, который ничего не значит, и принять по нему решение. Правильная форма для читателя — фиксированный отчёт по расписанию и алерт при отклонении: письмо или сообщение, когда показатель вышел за границу. Алерты, кстати, обычно не входят в базовые лицензии и уточняются отдельно — это ещё один вопрос к вендору из четвёртого критерия.
Коннектор к 1С: четыре разных смысла одного слова
Слово «коннектор» в прайсе вендора означает как минимум четыре разные вещи, и разница между ними — две недели работы и 60 000–90 000 ₽ в смете. Спрашивать надо не «есть ли коннектор к 1С», а «что именно ваш коннектор умеет читать из нашей конфигурации».
- 1В списке источников есть ODBC или прямое подключение к вашей СУБД. Это значит, что запрос к таблицам 1С пишете вы, имена таблиц выглядят как _Document123_VT456, и при обновлении конфигурации всё это может поехать.
- 2Модуль умеет читать метаданные конфигурации: видит справочники, документы и регистры человеческими именами. Экономия — от недели работы на первом же источнике.
- 3Обмен идёт через опубликованный на стороне 1С HTTP-сервис или OData. Работает предсказуемо, но требует, чтобы кто-то этот сервис опубликовал и поддерживал, — обычно ваш 1С-специалист.
- 4Коннектор написан под конкретную типовую конфигурацию конкретной версии. На 1С:УТ 11 в типовом виде работает, на той же УТ с двадцатью доработанными регистрами — как повезёт.
Проверка на два часа, которая закрывает вопрос: попросите вендора или подрядчика прочитать вашим коннектором один конкретный регистр накопления из вашей рабочей конфигурации на тестовом контуре. Не демо-базу, не типовую УТ, а вашу — с доработками. Как устроен обмен с 1С в обе стороны и почему аналитика не должна ходить в боевую базу напрямую, мы разбираем в соседнем материале раздела.
Сравнение в четыре колонки, слева направо по возрастанию готовности: «Прямое подключение к СУБД» (подпись: запрос пишете вы, имена таблиц техничные), «Чтение метаданных конфигурации» (подпись: справочники и регистры видны по именам), «HTTP-сервис или OData на стороне 1С» (подпись: нужен ваш 1С-специалист), «Готовый модуль под конкретную конфигурацию» (подпись: работает на типовой, ломается на доработанной). Под колонками общая шкала с подписью «разница в смете: 60 000–90 000 ₽ и две недели». Чертёжный стиль, всё по-русски.
Три года владения вместо цены лицензии
Сравнение по цене лицензии даёт неверный ответ почти всегда, потому что самая крупная статья в BI — не лицензия и не сервер, а человек, который поддерживает всё это в рабочем состоянии. Считаем на модельной компании: 20 именованных пользователей, одна база 1С:УТ и amoCRM, четыре дашборда, глубина истории 24 месяца.
Дальше — то, чем варианты отличаются. Ставка инженера данных в модели — 180 000 ₽ в месяц с налогами, то есть 1 200 ₽ за час; доли ставки пересчитаны от неё. Цена реестровой лицензии в 30 000 ₽ за пользователя — подстановка для примера, а не прайс: реестровые вендоры называют цену по запросу, и в вашем коммерческом предложении будет своя.
| Статья за 36 месяцев | Apache Superset self-hosted | Yandex DataLens Business | Реестровая on-premise |
|---|---|---|---|
| Лицензии | 0 ₽ | 990 ₽ × 20 × 36 = 712 800 ₽ | 20 × 30 000 ₽ + 20 % в год со второго = 840 000 ₽ |
| Инфраструктура | Сервер 8 000 ₽/мес = 288 000 ₽ | Управляемое хранилище 12 000 ₽/мес = 432 000 ₽ | Сервер 8 000 ₽/мес = 288 000 ₽ |
| Эксплуатация платформы | 0,25 ставки инженера, 45 000 ₽/мес = 1 620 000 ₽ | Входит в подписку | 0,1 ставки администратора, 18 000 ₽/мес = 648 000 ₽ |
| Сверх общей части | 1 908 000 ₽ | 1 144 800 ₽ | 1 776 000 ₽ |
| Итого три года владения | 3 078 000 ₽ | 2 314 800 ₽ | 2 946 000 ₽ |
Столбчатая диаграмма из трёх составных столбцов, ось в рублях. Столбец «Apache Superset self-hosted — 3 078 000 ₽» из сегментов: общая часть 1 170 000, сервер 288 000, инженер 0,25 ставки 1 620 000. Столбец «Yandex DataLens Business — 2 314 800 ₽» из сегментов: общая часть 1 170 000, лицензии 712 800, хранилище 432 000. Столбец «Реестровая on-premise — 2 946 000 ₽» из сегментов: общая часть 1 170 000, лицензии 840 000, сервер 288 000, администратор 648 000. Нижний сегмент «общая часть 1 170 000 ₽» во всех трёх столбцах закрашен одинаково и подписан «одинаково при любом выборе». Все суммы подписаны, единицы — рубли.
Три вывода из этой таблицы. Первый: разница между самым дорогим и самым дешёвым вариантом — 763 200 ₽ за три года, и это меньше, чем стоимость ошибки в модели данных. Второй: реестровая платформа дороже облачной на 631 200 ₽, но это не переплата, а цена соответствия требованию закупки — если требование есть, вариантов нет. Третий: on-premise догоняет облако примерно при 7 500 ₽ за именованного пользователя в лицензии; ниже этой цены собственный сервер выигрывает, выше — проигрывает, и решает уже не цена, а требования.
В расчёте намеренно нет трёх статей, которые всплывают в реальных проектах и о которых стоит спросить подрядчика заранее. Первая — обучение авторов отчётов: два дня на восемь человек, это примерно 60 000–90 000 ₽ либо у вендора, либо у подрядчика. Вторая — перенос существующих отчётов, если они уже где-то есть: те самые 8–16 часов на отчёт. Третья — период параллельной работы, когда старая ручная отчётность ещё собирается, а новая уже считается: обычно один-два месячных цикла, и всё это время люди делают двойную работу. Ни одна из трёх не зависит от выбора платформы, но каждая способна добавить к проекту 10–20 %.
Ровно в одном случае: инженер данных у вас уже есть и загружен не под завязку. Тогда BI добавляет не 0,25 ставки, а 0,1 — 18 000 ₽ в месяц вместо 45 000 ₽, строка падает с 1 620 000 ₽ до 648 000 ₽, и три года владения выходят в 2 106 000 ₽ — на 208 800 ₽ дешевле облака. Это около 9 % разницы на трёхлетнем горизонте: не аргумент, а погрешность. Выбирайте по остальным шести критериям.
Модель считает только высвобожденное время сотрудников, которые сегодня руками сводят отчёты в таблицах. Стартовые значения — типовой BI-проект на 450 000 ₽ и 50 000 ₽ в месяц на владение по облачному варианту из таблицы выше: 20 000 ₽ сопровождение модели, 19 800 ₽ подписка на 20 пользователей и 12 000 ₽ хранилище.
Сколько стоит ручная работа в вашем процессе
Расчёт учитывает только время сотрудников. Возвращённые продажи, снятые ошибки и штрафы, скорость реакции — сверх этой модели. На диагностике считаем по вашим фактическим цифрам.
Три сценария выбора с готовым ответом
Девять из десяти обращений сводятся к трём ситуациям. Ответы ниже — не универсальные, но они экономят месяц сравнений там, где сравнивать нечего.
- 115 пользователей, одна база 1С:УНФ, требований по реестру нет
Ответ — облачная подписка: 15 именованных пользователей это 14 850 ₽ в месяц, сервера нет, администратора нет. Проект укладывается в 3–5 недель, и весь бюджет уходит в витрины, а не в инфраструктуру. Apache Superset здесь брать не надо: экономия 14 850 ₽ в месяц не оправдывает содержание инженера, который будет его тянуть.
- 2Холдинг: пять юрлиц, разные справочники номенклатуры и контрагентов
Ответ — платформа здесь не главный вопрос. От 60 до 70 % бюджета и 3–5 месяцев уйдут на таблицу соответствий между справочниками и на хранилище; пока этого нет, любой дашборд будет оспариваться на первой же встрече. Платформу выбирайте по шестому и седьмому критериям: нужна семантическая модель, которую поймёт не только её автор, и человек, который будет её вести. Практический шорт-лист — реестровая on-premise или Superset, если инженер уже в штате.
- 3В закупке есть требование покупать из реестра российского ПО
Ответ — Yandex DataLens отпадает по формальному признаку, вместе с ним отпадает и Apache Superset. Остаётся шорт-лист реестровых платформ; выбор внутри него делается по второму критерию (объём данных) и по четвёртому (что вендор называет коннектором). Номер реестровой записи проверяется на дату закупки, а не по фразе на сайте.
Три горизонтальные дорожки, в каждой слева условие, справа ответ, между ними стрелка. Дорожка 1: «15 пользователей, одна база 1С:УНФ, реестр не требуется» → «Облачная подписка, 14 850 ₽/мес, проект 3–5 недель». Дорожка 2: «Холдинг: 5 юрлиц, разные справочники» → «Сначала таблица соответствий и хранилище: 60–70 % бюджета, 3–5 месяцев». Дорожка 3: «Требование закупки из реестра» → «Шорт-лист реестровых платформ, номер записи проверяется на дату закупки». Чертёжный стиль, подписи по-русски.
Кто ведёт модель данных после сдачи
Седьмой критерий не про платформу, но именно он определяет, что будет с проектом через год. Дашборд — не картина, которую повесили и забыли: у компании меняются склады, статьи расходов, схема скидок, появляются новые каналы продаж. Каждое такое изменение — правка витрины, а не настройка графика.
- Свой аналитик, 0,25 ставки — 45 000 ₽ в месяц. Работает, когда человек уже есть и понимает и бизнес, и SQL. Риск один: он уходит вместе с моделью в голове, если ничего не задокументировано.
- Подрядчик на сопровождении — 20 000–40 000 ₽ в месяц. Дешевле своего аналитика и не уходит в отпуск, но отвечает в согласованные сроки, а не мгновенно. Что входит в такую поддержку и зачем она нужна, мы разбирали отдельно.
- Никто. Самый частый вариант и самый дорогой: через 6–9 месяцев цифры расходятся с реальностью, отчёт перестают открывать, а проект на 450 000 ₽ превращается в зомби-систему, которую формально никто не отменял.
Карта раздела: где разобран каждый критерий
Эта статья — точка входа. Каждый критерий выбора разобран в отдельном материале раздела с собственными расчётами.
| Критерий или вопрос | Где разобран подробно |
|---|---|
| Откуда берутся данные и как их собрать в одно место | «Как собрать данные из 1С, CRM и таблиц в одно место» |
| Почему цифру оспаривают до того, как построен график | «Почему дашборд начинается со справочников, а не с графиков» |
| Что такое хранилище и витрины и зачем они бизнесу | «Хранилище данных и витрины простыми словами» |
| Одна цифра в трёх системах разная — какая правильная | «Одна цифра в трёх системах разная: как найти правильную» |
| Реестр отечественного ПО и статус DataLens | «Yandex DataLens и реестр отечественного ПО: что это значит» |
| Переезд отчётности с ушедших платформ | «Чем заменить Power BI и Tableau: перенос отчётов и цена» |
| Полный состав бюджета проекта аналитики | «Из чего складывается бюджет BI-проекта: 8 статей расходов» |
| Кто ведёт отчётность после сдачи и сколько это стоит | «Кто ведёт отчётность после сдачи проекта: роли и стоимость» |
Карта связей. В центре узел «Выбор BI-платформы». Вокруг него восемь узлов-статей, соединённых подписанными линиями: «Сбор данных из 1С, CRM и таблиц», «Справочники до графиков», «Хранилище и витрины», «Одна цифра в трёх системах», «DataLens и реестр», «Замена Power BI и Tableau», «Бюджет BI-проекта», «Кто ведёт отчётность после сдачи». На линиях подписи-критерии: «объём данных», «качество», «модель», «сходимость», «закупка», «миграция», «деньги», «эксплуатация». Центральный узел визуально меньше периферийных — подпись под картой: «13 % бюджета в центре, 87 % по краям». Чертёжный стиль.
Когда выбирать BI-систему рано
Есть пять ситуаций, в которых мы сами рекомендуем отложить проект. Ни в одной из них дело не в деньгах — во всех пяти BI просто не решает ту задачу, которую от неё ждут.
- Нет ни одного согласованного показателя. Пока выручка в отделе продаж и в бухгалтерии считается по-разному, дашборд не примирит стороны — он даст им третью цифру. Сначала словарь метрик и владелец каждой, потом платформа.
- Один источник и меньше 50 000 строк. Сводная таблица, которая обновляется раз в неделю, честно закрывает задачу. Проект на 450 000 ₽ здесь не окупится ничем.
- Отчёт нужен раз в месяц одному человеку. Двенадцать часов ручной сборки в месяц по ставке 1 200 ₽ за час — это 518 400 ₽ за три года, вчетверо дешевле самого экономного варианта из таблицы владения. Считать тут нечего.
- Через полгода меняете учётную систему. Модель данных придётся строить заново на новых справочниках и новой структуре — дважды за один год это делать незачем.
- Некому принимать работу. Если у отчёта нет владельца — руководителя, который по нему принимает решения, — приёмка превратится в переписку, а дашборд после сдачи не откроет никто.
И последнее замечание про сроки. Всё, что касается состава рынка и статусов в реестре, приведено по состоянию на сентябрь 2026 года. Записи в реестре вносятся и исключаются, вендоры меняют модель лицензирования, облачные тарифы индексируются. Поэтому таблицу из этой статьи перед закупкой надо пересобрать заново — включая проверку публичных цен, на которых построен расчёт трёх лет владения.
Плохая цифра в красивой платформе остаётся плохой цифрой. Хорошая работает даже в таблице.
