Выбор российской BI-системы решается не сравнением функций, а семью ограничениями: требуется ли закупка из реестра российского ПО, сколько строк в самой большой таблице, сколько людей реально откроет отчёт, что вендор называет коннектором к 1С, где по договору лежат персональные данные, насколько сложны ваши расчётные показатели и есть ли человек, который будет вести модель после сдачи. Ответы на эти семь вопросов сокращают список до двух-трёх платформ за один вечер. Всё остальное — сравнение картинок на сайтах вендоров, где у каждого всё лучшее.
Вторая мысль, которая обычно приходит поздно: платформа — это последние 13 % бюджета. В типовом проекте на 450 000 ₽ сборка дашбордов и настройка ролей доступа стоит 60 000 ₽, а 390 000 ₽ уходят на обследование, подключение источников, хранилище и витрины. Эта работа не зависит от того, какой логотип будет в правом верхнем углу экрана. Поэтому фраза «мы полгода выбирали BI» почти всегда означает, что полгода не занимались данными.
Ниже — состав живого российского рынка по состоянию на сентябрь 2026 года, таблица отбора по семи критериям, разбор случая с Yandex DataLens и реестром, расчёт трёх лет владения на 20 пользователей и три типовых сценария выбора с готовым ответом. Все цены — модельные, с прозрачной арифметикой: их можно пересчитать на своих числах.
Что вы на самом деле выбираете, когда выбираете BI
Слой, который берёт готовую модель данных и превращает её в графики, таблицы и фильтры на экране. BI не собирает данные из 1С, не чистит справочники и не решает, что считать продажей. Всё это делается до неё и живёт отдельно — в загрузчике, хранилище и витринах.
Отсюда практический вывод. Если модель данных лежит отдельно от BI — в хранилище, в виде витрин с понятными колонками, — то смена платформы через два года стоит 60 000–120 000 ₽ и три недели: дашборды пересобираются поверх тех же витрин. Если расчётные показатели зашиты внутрь BI, в её собственную семантику и формулы, то смена платформы — это весь проект заново. Поэтому вопрос «какую BI выбрать» менее важен, чем вопрос «где живут наши меры».
Из этой же схемы понятно, почему сравнение платформ по числу типов диаграмм ничего не даёт. Все десять систем ниже рисуют столбики, линии, карты и сводные таблицы. Разница между ними лежит в другом: в модели лицензирования, в способе развёртывания, в том, кто и чем платит за сопровождение, и в формальном статусе продукта при закупке.
Десять платформ живого рынка на сентябрь 2026 года
Power BI и Tableau из России ушли, и строить на них новую отчётность нельзя — это исходная точка, а не выбор. Ниже — платформы, которые на сентябрь 2026 года доступны к покупке и внедрению в России. Порядок в таблице не рейтинговый: он идёт от корпоративных on-premise решений к облачным и открытым.
| Платформа | Чем известна | Модель поставки | Кому смотреть в первую очередь |
|---|---|---|---|
| Visiology | Первое место в российском отраслевом рейтинге BI 2026, корпоративная платформа полного цикла | On-premise | Крупные внедрения, требование реестра, десятки пользователей |
| Polymatica | Быстрый многомерный анализ больших массивов «на лету» | On-premise | Аналитики, которым надо крутить срезы, а не смотреть готовый отчёт |
| Luxms BI | Отраслевые аналитические приложения, работа на больших объёмах | On-premise и облако | Компании с готовым хранилищем и таблицами в десятки миллионов строк |
| PIX BI | Часть экосистемы PIX, где живёт и PIX RPA | On-premise | Те, кто уже взял у этого вендора роботизацию |
| Glarus BI | Замещение привычных корпоративных отчётов без переучивания пользователей | On-premise | Переезд с зарубежной BI, где важна привычная форма отчёта |
| Форсайт. Аналитическая платформа | Давняя корпоративная платформа с прогнозной аналитикой | On-premise | Госсектор, холдинги, длинные горизонты планирования |
| AW BI (Analytic Workspace) | Полный цикл в одном продукте: загрузка, модель, дашборд | Облако и on-premise | Компании, у которых нет отдельного слоя загрузки данных |
| Loginom | Не дашборд, а low-code подготовка данных и расчётных моделей | On-premise | Там, где основная боль до витрины, а не после неё |
| Yandex DataLens | Самый быстрый старт и понятная цена за пользователя | Облако | Компании без требования закупки из реестра |
| Apache Superset (self-hosted) | Открытый код, лицензионных платежей нет | Только свой сервер | Компании, у которых уже есть инженер данных |
Колонка «чем известна» — это позиционирование вендоров и место продукта в отраслевых обзорах, а не результат нашего лабораторного сравнения. Единственный способ узнать, как платформа поведёт себя на ваших данных, — двухнедельный пилот на одной реальной витрине с реальным объёмом строк. Пилот стоит 60 000–120 000 ₽ и отвечает на вопросы, на которые не ответит ни один рейтинг, включая таблицу выше.
Отдельный вопрос — что делать тем, у кого отчётность уже была построена на ушедших платформах. Перенос отчётов с Power BI или Tableau не копирование: меняется и язык расчётных мер, и логика связей между таблицами, поэтому каждый отчёт пересобирается заново. Один отчёт средней сложности — 8–16 часов работы, тридцать отчётов по ставке 1 200 ₽ за час дают 288 000–576 000 ₽ только на пересборку, без учёта слоя данных. Это отдельная статья бюджета, и её разбор мы вынесли в отдельный материал раздела.
Семь критериев, которые решают исход проекта
Эти семь вопросов задаются в таком порядке специально: первый отсекает половину рынка одним движением, последний чаще всего вообще не задают — и именно он определяет, будет ли дашборд жив через год.
| Критерий | Вопрос, на который отвечаете вы | Что ломается при неверном ответе |
|---|---|---|
| 1. Реестр российского ПО | Есть ли в закупке или во внутренней политике требование покупать из реестра? | Проект сдан, а лицензию не удаётся провести через закупку |
| 2. Объём и глубина данных | Сколько строк в самой большой таблице и за сколько лет нужна история? | Дашборд открывается 40 секунд, и его перестают открывать |
| 3. Число именованных пользователей | Сколько человек реально откроет отчёт за месяц и сколько будет через год? | Подписка за три года обгоняет стоимость всего проекта |
| 4. Коннекторы к 1С и CRM | Что именно вендор называет коннектором и кто пишет запрос к данным? | Незапланированная ручная выгрузка на четверть сметы |
| 5. On-premise или облако | Где по договору лежат персональные данные и кто администрирует сервер? | Спор со службой безопасности и сервер без хозяина |
| 6. Сложность расчётных мер | Ваш показатель — сумма по колонке или накопительный итог со скользящим окном? | Мера считается «почти правильно», и отчёт перестают принимать |
| 7. Кто ведёт модель после сдачи | Есть ли человек, который добавит новую метрику через полгода? | Дашборд замерзает на дате приёмки и превращается в зомби-систему |
Обратите внимание, чего в списке нет. Нет числа типов диаграмм, нет мобильного приложения, нет «встроенного ИИ». Это не значит, что они не нужны, — это значит, что они не различают платформы: на сентябрь 2026 года всё перечисленное есть у всех. Вопрос про естественный язык в отчётах мы вынесли отдельно, потому что там разброс в качестве действительно большой и зависит он не от BI, а от модели данных под ней.
Второй критерий — объём — стоит перевести из ощущений в строки. Считать надо не размер базы 1С на диске, а число записей в самой большой таблице фактов: продажи, движения товара, звонки. До 5 млн строк задача закрывается обычным PostgreSQL на 4 ядрах и 16 ГБ памяти за 8 000 ₽ в месяц, и дашборд открывается за 1–3 секунды. От 5 до 50 млн строк нужны предрассчитанные агрегаты или колоночная СУБД, и сервер дорожает до 20 000–30 000 ₽ в месяц. Свыше 50 млн строк вопрос перестаёт быть вопросом к BI и становится вопросом к архитектуре хранилища.
Порог, за которым отчётом перестают пользоваться, — примерно пять секунд на открытие. Дашборд, который думает сорок секунд, формально работает и формально принят, но руководитель открывает его дважды, а потом снова просит таблицу по почте. Поэтому время отклика на реальном объёме данных — это приёмочный критерий, который надо записать в договор наравне с составом показателей.
Шестой критерий — сложность расчётных мер — обычно недооценивают, потому что первые три показателя всегда простые. «Выручка за месяц» — сумма по колонке, её посчитает любая платформа. А вот «выручка за скользящие двенадцать месяцев по товарам, которые были в наличии хотя бы двадцать дней месяца, в сопоставимых точках» — это оконная функция, фильтр по другой таблице фактов и признак сопоставимости, который кто-то должен вести. Такая мера либо считается заранее в витрине — и тогда переносится между платформами, — либо живёт во внутренней семантике BI, и тогда смена платформы означает переписывание всех мер заново.
Реестр российского ПО и отдельный случай Yandex DataLens
Здесь чаще всего возникает путаница между двумя разными требованиями. Первое — 152-ФЗ: персональные данные должны обрабатываться в базах на территории России. Второе — закупка из единого реестра российского ПО: продукт должен иметь запись в реестре Минцифры. Это разные вещи, и продукт может удовлетворять первому требованию и не удовлетворять второму.
Именно такой случай — Yandex DataLens. Данные лежат в российском облаке, с точки зрения локализации вопросов нет, но самой записи в реестре отечественного ПО у сервиса нет. Для коммерческого ООО без требований импортозамещения это обычно не имеет значения: покупка идёт как обычная подписка на облачный сервис. Для государственного заказчика, компании с госучастием или подрядчика, у которого требование по реестру прописано в контракте, это блокер, который не обходится ничем — ни письмом вендора, ни фактом хранения данных в России.
Формулировка «включён в реестр отечественного ПО» на маркетинговой странице вендора — не документ. Перед закупкой запрашивайте номер реестровой записи и проверяйте его в реестре Минцифры на дату закупки: записи вносятся, продлеваются и исключаются. Российские платформы из таблицы выше в реестре, как правило, есть, но «как правило» в тендерной документации не работает.
Именованные пользователи: где цена перестаёт быть линейной
Заведённая учётная запись, а не одновременный сеанс. Директор, который открывает отчёт раз в квартал, в лицензии стоит столько же, сколько аналитик, живущий в дашборде каждый день.
Разница между пятью и шестьюдесятью пользователями меняет не проект, а модель закупки. На маленьком числе облачная подписка выигрывает у всего остального с большим запасом, на большом — начинает конкурировать со стоимостью самого проекта. Считаем на публичной цене Yandex DataLens Business — 990 ₽ в месяц за пользователя.
| Именованных пользователей | В месяц | За три года | Что это значит |
|---|---|---|---|
| 5 | 4 950 ₽ | 178 200 ₽ | Дешевле любой альтернативы, считать нечего |
| 20 | 19 800 ₽ | 712 800 ₽ | Точка, где начинают рассматривать другие варианты |
| 60 | 59 400 ₽ | 2 138 400 ₽ | Сопоставимо со стоимостью всего проекта внедрения |
Практический приём, который экономит больше, чем выбор платформы: разделить читателей и авторов. Именованные лицензии нужны тем, кто строит и правит отчёты, — обычно это 6–8 человек. Остальным достаточно рассылки готового отчёта по расписанию, общего экрана в переговорной и выгрузки в файл. При 60 сотрудниках, которым «нужен доступ», реальных авторов чаще всего восемь, и трёхлетняя цена подписки падает с 2 138 400 ₽ до 285 120 ₽. Проверьте это до того, как считать лицензии на весь штат.
У этого приёма есть и содержательная сторона, не только денежная. Руководителю, который смотрит отчёт раз в неделю, интерактивный дашборд с двадцатью фильтрами не нужен и даже вреден: он даёт возможность случайно собрать срез, который ничего не значит, и принять по нему решение. Правильная форма для читателя — фиксированный отчёт по расписанию и алерт при отклонении: письмо или сообщение, когда показатель вышел за границу. Алерты, кстати, обычно не входят в базовые лицензии и уточняются отдельно — это ещё один вопрос к вендору из четвёртого критерия.
Коннектор к 1С: четыре разных смысла одного слова
Слово «коннектор» в прайсе вендора означает как минимум четыре разные вещи, и разница между ними — две недели работы и 60 000–90 000 ₽ в смете. Спрашивать надо не «есть ли коннектор к 1С», а «что именно ваш коннектор умеет читать из нашей конфигурации».
- 1В списке источников есть ODBC или прямое подключение к вашей СУБД. Это значит, что запрос к таблицам 1С пишете вы, имена таблиц выглядят как _Document123_VT456, и при обновлении конфигурации всё это может поехать.
- 2Модуль умеет читать метаданные конфигурации: видит справочники, документы и регистры человеческими именами. Экономия — от недели работы на первом же источнике.
- 3Обмен идёт через опубликованный на стороне 1С HTTP-сервис или OData. Работает предсказуемо, но требует, чтобы кто-то этот сервис опубликовал и поддерживал, — обычно ваш 1С-специалист.
- 4Коннектор написан под конкретную типовую конфигурацию конкретной версии. На 1С:УТ 11 в типовом виде работает, на той же УТ с двадцатью доработанными регистрами — как повезёт.
Проверка на два часа, которая закрывает вопрос: попросите вендора или подрядчика прочитать вашим коннектором один конкретный регистр накопления из вашей рабочей конфигурации на тестовом контуре. Не демо-базу, не типовую УТ, а вашу — с доработками. Как устроен обмен с 1С в обе стороны и почему аналитика не должна ходить в боевую базу напрямую, мы разбираем в соседнем материале раздела.
Три года владения вместо цены лицензии
Сравнение по цене лицензии даёт неверный ответ почти всегда, потому что самая крупная статья в BI — не лицензия и не сервер, а человек, который поддерживает всё это в рабочем состоянии. Считаем на модельной компании: 20 именованных пользователей, одна база 1С:УТ и amoCRM, четыре дашборда, глубина истории 24 месяца.
Дальше — то, чем варианты отличаются. Ставка инженера данных в модели — 180 000 ₽ в месяц с налогами, то есть 1 200 ₽ за час; доли ставки пересчитаны от неё. Цена реестровой лицензии в 30 000 ₽ за пользователя — подстановка для примера, а не прайс: реестровые вендоры называют цену по запросу, и в вашем коммерческом предложении будет своя.
| Статья за 36 месяцев | Apache Superset self-hosted | Yandex DataLens Business | Реестровая on-premise |
|---|---|---|---|
| Лицензии | 0 ₽ | 990 ₽ × 20 × 36 = 712 800 ₽ | 20 × 30 000 ₽ + 20 % в год со второго = 840 000 ₽ |
| Инфраструктура | Сервер 8 000 ₽/мес = 288 000 ₽ | Управляемое хранилище 12 000 ₽/мес = 432 000 ₽ | Сервер 8 000 ₽/мес = 288 000 ₽ |
| Эксплуатация платформы | 0,25 ставки инженера, 45 000 ₽/мес = 1 620 000 ₽ | Входит в подписку | 0,1 ставки администратора, 18 000 ₽/мес = 648 000 ₽ |
| Сверх общей части | 1 908 000 ₽ | 1 144 800 ₽ | 1 776 000 ₽ |
| Итого три года владения | 3 078 000 ₽ | 2 314 800 ₽ | 2 946 000 ₽ |
Три вывода из этой таблицы. Первый: разница между самым дорогим и самым дешёвым вариантом — 763 200 ₽ за три года, и это меньше, чем стоимость ошибки в модели данных. Второй: реестровая платформа дороже облачной на 631 200 ₽, но это не переплата, а цена соответствия требованию закупки — если требование есть, вариантов нет. Третий: on-premise догоняет облако примерно при 7 500 ₽ за именованного пользователя в лицензии; ниже этой цены собственный сервер выигрывает, выше — проигрывает, и решает уже не цена, а требования.
В расчёте намеренно нет трёх статей, которые всплывают в реальных проектах и о которых стоит спросить подрядчика заранее. Первая — обучение авторов отчётов: два дня на восемь человек, это примерно 60 000–90 000 ₽ либо у вендора, либо у подрядчика. Вторая — перенос существующих отчётов, если они уже где-то есть: те самые 8–16 часов на отчёт. Третья — период параллельной работы, когда старая ручная отчётность ещё собирается, а новая уже считается: обычно один-два месячных цикла, и всё это время люди делают двойную работу. Ни одна из трёх не зависит от выбора платформы, но каждая способна добавить к проекту 10–20 %.
Ровно в одном случае: инженер данных у вас уже есть и загружен не под завязку. Тогда BI добавляет не 0,25 ставки, а 0,1 — 18 000 ₽ в месяц вместо 45 000 ₽, строка падает с 1 620 000 ₽ до 648 000 ₽, и три года владения выходят в 2 106 000 ₽ — на 208 800 ₽ дешевле облака. Это около 9 % разницы на трёхлетнем горизонте: не аргумент, а погрешность. Выбирайте по остальным шести критериям.
Модель считает только высвобожденное время сотрудников, которые сегодня руками сводят отчёты в таблицах. Стартовые значения — типовой BI-проект на 450 000 ₽ и 50 000 ₽ в месяц на владение по облачному варианту из таблицы выше: 20 000 ₽ сопровождение модели, 19 800 ₽ подписка на 20 пользователей и 12 000 ₽ хранилище.
Сколько стоит ручная работа в вашем процессе
Расчёт учитывает только время сотрудников. Возвращённые продажи, снятые ошибки и штрафы, скорость реакции — сверх этой модели. На диагностике считаем по вашим фактическим цифрам.
Цифры выше уже подставим. Расскажите в двух словах, что за процесс — и получите разбор.Три сценария выбора с готовым ответом
Девять из десяти обращений сводятся к трём ситуациям. Ответы ниже — не универсальные, но они экономят месяц сравнений там, где сравнивать нечего.
- 115 пользователей, одна база 1С:УНФ, требований по реестру нет
Ответ — облачная подписка: 15 именованных пользователей это 14 850 ₽ в месяц, сервера нет, администратора нет. Проект укладывается в 3–5 недель, и весь бюджет уходит в витрины, а не в инфраструктуру. Apache Superset здесь брать не надо: экономия 14 850 ₽ в месяц не оправдывает содержание инженера, который будет его тянуть.
- 2Холдинг: пять юрлиц, разные справочники номенклатуры и контрагентов
Ответ — платформа здесь не главный вопрос. От 60 до 70 % бюджета и 3–5 месяцев уйдут на таблицу соответствий между справочниками и на хранилище; пока этого нет, любой дашборд будет оспариваться на первой же встрече. Платформу выбирайте по шестому и седьмому критериям: нужна семантическая модель, которую поймёт не только её автор, и человек, который будет её вести. Практический шорт-лист — реестровая on-premise или Superset, если инженер уже в штате.
- 3В закупке есть требование покупать из реестра российского ПО
Ответ — Yandex DataLens отпадает по формальному признаку, вместе с ним отпадает и Apache Superset. Остаётся шорт-лист реестровых платформ; выбор внутри него делается по второму критерию (объём данных) и по четвёртому (что вендор называет коннектором). Номер реестровой записи проверяется на дату закупки, а не по фразе на сайте.
Кто ведёт модель данных после сдачи
Седьмой критерий не про платформу, но именно он определяет, что будет с проектом через год. Дашборд — не картина, которую повесили и забыли: у компании меняются склады, статьи расходов, схема скидок, появляются новые каналы продаж. Каждое такое изменение — правка витрины, а не настройка графика.
- Свой аналитик, 0,25 ставки — 45 000 ₽ в месяц. Работает, когда человек уже есть и понимает и бизнес, и SQL. Риск один: он уходит вместе с моделью в голове, если ничего не задокументировано.
- Подрядчик на сопровождении — 20 000–40 000 ₽ в месяц. Дешевле своего аналитика и не уходит в отпуск, но отвечает в согласованные сроки, а не мгновенно. Что входит в такую поддержку и зачем она нужна, мы разбирали отдельно.
- Никто. Самый частый вариант и самый дорогой: через 6–9 месяцев цифры расходятся с реальностью, отчёт перестают открывать, а проект на 450 000 ₽ превращается в зомби-систему, которую формально никто не отменял.
Карта раздела: где разобран каждый критерий
Эта статья — точка входа. Каждый критерий выбора разобран в отдельном материале раздела с собственными расчётами.
| Критерий или вопрос | Где разобран подробно |
|---|---|
| Откуда берутся данные и как их собрать в одно место | «Как собрать данные из 1С, CRM и таблиц в одно место» |
| Почему цифру оспаривают до того, как построен график | «Почему дашборд начинается со справочников, а не с графиков» |
| Что такое хранилище и витрины и зачем они бизнесу | «Хранилище данных и витрины простыми словами» |
| Одна цифра в трёх системах разная — какая правильная | «Одна цифра в трёх системах разная: как найти правильную» |
| Реестр отечественного ПО и статус DataLens | «Yandex DataLens и реестр отечественного ПО: что это значит» |
| Переезд отчётности с ушедших платформ | «Чем заменить Power BI и Tableau: перенос отчётов и цена» |
| Полный состав бюджета проекта аналитики | «Из чего складывается бюджет BI-проекта: 8 статей расходов» |
| Кто ведёт отчётность после сдачи и сколько это стоит | «Кто ведёт отчётность после сдачи проекта: роли и стоимость» |
Когда выбирать BI-систему рано
Есть пять ситуаций, в которых мы сами рекомендуем отложить проект. Ни в одной из них дело не в деньгах — во всех пяти BI просто не решает ту задачу, которую от неё ждут.
- Нет ни одного согласованного показателя. Пока выручка в отделе продаж и в бухгалтерии считается по-разному, дашборд не примирит стороны — он даст им третью цифру. Сначала словарь метрик и владелец каждой, потом платформа.
- Один источник и меньше 50 000 строк. Сводная таблица, которая обновляется раз в неделю, честно закрывает задачу. Проект на 450 000 ₽ здесь не окупится ничем.
- Отчёт нужен раз в месяц одному человеку. Двенадцать часов ручной сборки в месяц по ставке 1 200 ₽ за час — это 518 400 ₽ за три года, вчетверо дешевле самого экономного варианта из таблицы владения. Считать тут нечего.
- Через полгода меняете учётную систему. Модель данных придётся строить заново на новых справочниках и новой структуре — дважды за один год это делать незачем.
- Некому принимать работу. Если у отчёта нет владельца — руководителя, который по нему принимает решения, — приёмка превратится в переписку, а дашборд после сдачи не откроет никто.
И последнее замечание про сроки. Всё, что касается состава рынка и статусов в реестре, приведено по состоянию на сентябрь 2026 года. Записи в реестре вносятся и исключаются, вендоры меняют модель лицензирования, облачные тарифы индексируются. Поэтому таблицу из этой статьи перед закупкой надо пересобрать заново — включая проверку публичных цен, на которых построен расчёт трёх лет владения.
Плохая цифра в красивой платформе остаётся плохой цифрой. Хорошая работает даже в таблице.
